CV

Education

• PhD in Computer Science, Université de Sherbrooke, 2021-
• M.Sc in Computer Science, Université de Sherbrooke, Mention of excellence, 2018-2021
• B.Sc in Computer Science, Université de Sherbrooke, 2015-2018
• Collegiate Degree in Software Engineering, Cégep Édouard-Montpetit, 2012-2015

Student associations

• Représentant d’informatique et responsable des communications at the Regroupement étudiant des chercheurs et chercheuses en sciences de l’Université de Sherbrooke (RECSUS)
• (Past) Membre de Jeux et Défis Informatique de Sherbrooke (JDIS)

Teaching assitant work experience

• Fall 2021: IFT199 - Introduction à la programmation
  • Faculté des Sciences, Université de Sherbrooke
  • Superviseur: Marianne Maynard
• Fall 2021: IMN530-708 - Reconstruction et analyse d’images médicales
  • Faculté des Sciences, Université de Sherbrooke
  • Superviseur: Emmanuelle Renaud
• Fall 2021: IFT603-712 - Techniques d’apprentissage
  • Faculté des Sciences, Université de Sherbrooke
  • Superviseur: Pierre-Marc Jodoin
• Summer 2021: IFT615 - Intelligence artificielle
  • Faculté des Sciences, Université de Sherbrooke
  • Superviseur: Frédéric Bergeron
• Spring 2021: IFT603-712 - Techniques d’apprentissage
  • Faculté des Sciences, Université de Sherbrooke
  • Superviseur: Pierre-Marc Jodoin
• Spring 2021: IFT615 - Intelligence artificielle
  • Faculté des Sciences, Université de Sherbrooke
  • Superviseur: Frédéric Bergeron
• Fall 2020: IMN530-708 - Reconstruction et analyse d’images médicales
  • Faculté des Sciences, Université de Sherbrooke
  • Superviseur: Maxime Descoteaux
• Fall 2020: IFT603-712 - Techniques d’apprentissage
  • Faculté des Sciences, Université de Sherbrooke
  • Superviseur: Martin Vallières
• Summer 2020: IFT615 - Intelligence artificielle
  • Faculté des Sciences, Université de Sherbrooke
  • Superviseur: Mikaël Fortin
• Spring 2020: IFT603-712 - Techniques d’apprentissage
  • Faculté des Sciences, Université de Sherbrooke
  • Superviseur: Pierre-Marc Jodoin
• Fall 2019: IFT603-712 - Techniques d’apprentissage
  • Faculté des Sciences, Université de Sherbrooke
  • Superviseur: Pierre-Marc Jodoin
• Summer 2019: IFT630 - Processus concurrents et parallélismes
  • Faculté des Sciences, Université de Sherbrooke
  • Superviseur: Daniel Junior Dubé
• Summer 2019: IFT615 - Intelligence artificielle
  • Faculté des Sciences, Université de Sherbrooke
  • Superviseur: Froduald Kabanza
• Spring 2019: IFT615 - Intelligence artificielle
  • Faculté des Sciences, Université de Sherbrooke
  • Superviseur: Froduald Kabanza
• Fall 2017: IFT615 - Systèmes d’exploitation
  • Faculté des Sciences, Université de Sherbrooke
  • Superviseur: Mikaël Fortin

Work experience

• Summer 2018: Tree planter, Rhino Reforestation
  • British Columbia, Alberta
• Summer 2017: QA Developper, Outbox Technology
  • Montréal, QC, CA
• Fall 2016: Front-End Developper, Outbox Technology
  • Montréal, QC, CA
• Spring 2016: Web Developper, Morgan Stanley
  • Montréal, QC, CA
• Spring, Summer 2015: Web Developper, Pardeux e-Learning
  • Longueuil, QC, CA

Conferences

• Colloque REPARTI 2021, oral presenter, attendee
• ISMRM 2021, oral presenter, attendee
• Symposium on Explanation in Neuroscience and Artificial Intelligence, attendee
• Symposium International Imaginez l’Imagerie 2020, organizer, reviewer
• MAIN 2020, attendee
• MIDL 2020, reviewer, volunteer, attendee
• UNIQUE 1st Scientific Day, 2019, attendee
• Cabane.io @ Sherbrooke, 2019, organizer
• Hackfest, 2019, attendee
• ISMRM 2019, attendee
• DIPY Workshop 2019, attendee

Competitions

• Northsec 2020, team Clickesti
• CS Games 2020, coach and mentor
• Nothsec 2019, JDIS Team
• JDIS Games 2019, organizer
• CS Games 2019, coach and mentor
• Coveo Blitz 2019, team PerchaUDES
• CS Games 2018, team romano
• Google Games 2018, team Ba$$in
• Coveo Blitz 2018, team Laser Raptors
• CS Games 2017, team Ramsay

Publications

Track-to-Learn: A general framework for tractography with deep reinforcement learning

Antoine Théberge, Christian Desrosiers, Maxime Descoteaux, Pierre-Marc Jodoin, "Track-to-Learn: A general framework for tractography with deep reinforcement learning." Medical Image Analysis, 2021.

Talks

Talk 1 on Relevant Topic in Your Field

March 01, 2012

Talk at UC San Francisco, Department of Testing, San Francisco, California

Tutorial 1 on Relevant Topic in Your Field

March 01, 2013

Tutorial at UC-Berkeley Institute for Testing Science, Berkeley CA, USA

Talk 2 on Relevant Topic in Your Field

February 01, 2014

Talk at London School of Testing, London, UK

Conference Proceeding talk 3 on Relevant Topic in Your Field

March 01, 2014

Conference proceedings talk at Testing Institute of America 2014 Annual Conference, Los Angeles, CA

Teaching

IFT780: Réseaux de neurones